天合光能引入阿里云ET工业大脑,电池A品率提升7%  天合光能与阿里云合作取得阶段性成果

光伏测试网2018-07-01 09:55:48

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2017年12月7日,云栖大会苏州峰会,天合光能宣布阿里云ET工业大脑在试点产线上的电池片A品率提升7%,下一步将在全部产线上推广,预计可提高年利润数千万。


今年4月,阿里云ET工业大脑入驻天合光能,结合天合光能实际生产数据,寻找提升电池片光电转换效率的新途径。以光电转化率为标准,其中电池片转化率在18.8%以上的为A品,天合光能希望借助云计算、大数据等人工智能技术提高A品比例。

 


天合光能全球IT负责人朱加川在峰会上表示:“天合光能智能制造转型已经在进行。目前我们已基本完成了生产过程管理系统化,当前正致力于通过物联网、边缘计算和云计算的 CPS (信息-物理系统)架构,结合大数据分析,以数据做驱动,实现制造数字化、智能化的升级。天合光能的未来目标则是全面推进智能化、平台化建设,由制造商向整体解决方案提供商转变,加强物联网、云计算、大数据与新能源生产、存储、配送、消费的深度融合,成为全球领先的智慧能源和能源互联网整体解决方案提供商。”

 

一片光伏电池的生产需要经历表面制绒、扩散制结、腐蚀、清洗、镀膜、丝网印刷、测试分选等多道环节,数千类维度的数据影响着电池片的成型。天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关键数据进行深度学习分析,构建大数据模型,精准分析出与生产质量最相关的关键参数。



ET工业大脑最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子。丝网印刷是制作光伏电池电极最普遍的生产工艺,在前序环节后,电池片已经可以在光照下产生电流,为了将电流导出,就需要通过丝网印刷在电池表面制作正负两极。听起来极为简单的一道工艺,背后是复杂的物理化学反应。丝网间距、室内气温、下压压力、丝网间隙等不同维度的数据都在影响丝网扩散的环节质量。传统的人工经验可以发现两个单独因子之间的关联,而工业大脑通过实时、快速的分析计算,则可以挖掘出五个甚至更多因子之间的关联,远远超出了人力所及。

 

除了作为人工经验的补充,工业大脑还解决了数据分析以往“看平均值、无法实时监控”的问题,实现秒级分析,抓出数据波动后的原因。阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,阿里云是一个把技术沉淀到车间中去的云计算厂商,抓住工业生产最本质的制造环节,改装生产线的控制,让它可以基于原材料的不同,动态调整加工参数。


关于天合光能


作为全球领先的太阳能整体解决方案提供商,天合光能正在不断走向全球领先的光伏智慧能源及能源互联网解决方案提供商。截至2016年年底,天合光能组件累计总出货量突破23GW,全球排名第一,占据超过10%的全球市场份额。天合光能结合智能应用,自主研发推出了包括智能组件、储能系统、智能系统、智能运维等全面能源解决方案。此外,天合光能还为客户提供开发、融资、设计、施工、运维等一站式系统集成解决方案。欲了解更多信息,请浏览公司网站:www.trinasolar.com

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